Prognosen: KI im Jahr 2024

Als Experten im Bereich der künstlichen Intelligenz haben wir eine Analyse aus aktuellen Forschungen und Prognosen durchgeführt, um die wichtigsten Entwicklungen im KI-Sektor für das Jahr 2024 auflisten zu können. Diese Vorhersagen, basierend auf Studien und Einschätzungen führender Institutionen und Analysten, skizzieren ein Bild der KI-Trends, die die technologische Landschaft im kommenden Jahr prägen werden.

Prognosen für KI 2024

1. Datengesteuerte KI-Anwendungen:

   Unternehmen, die in die Qualität und Verfügbarkeit ihrer Datenbestände investieren, werden von generativer KI besonders profitieren. In Europa fördern die Datenschutzgrundverordnung und das EU-KI-Gesetz ein höheres Bewusstsein und Reifegrad im Umgang mit Daten​​.

2. Produktzentrierte KI-Initiativen:

   Unternehmen werden sich 2024 verstärkt auf KI-basierte Produkte und Dienstleistungen konzentrieren. Diese Verschiebung ermöglicht schnellere Geschäftsabläufe, fördert Innovationen und stellt Kundenbedürfnisse in den Mittelpunkt​​.

3. Aufstieg generativer Suchmaschinen:

   Neue Akteure wie Perplexity AI könnten durch überlegene natürliche Sprachverarbeitung traditionelle Suchmaschinen herausfordern und ein effizienteres, kontextbezogenes Sucherlebnis bieten​​.

4. Zunehmende KI-Regulierung:

   2024 wird ein zentrales Jahr für die Regulierung von KI sein, mit neuen politischen Maßnahmen in der EU und den USA, die einen strukturierten Rahmen für den ethischen und sicheren Einsatz von KI schaffen​​.

5. Nationale Large Language Models (LLMs):

   Länder werden eigene LLMs entwickeln, um eine Abhängigkeit von den USA und China zu vermeiden. Kleinere, effiziente LLMs, die qualitativ mit größeren Modellen mithalten können, werden ebenfalls erwartet​​.

6. Erhöhung der KI-Budgets in China:

   China wird voraussichtlich seine Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung erheblich steigern, möglicherweise verbunden mit dem Versuch, führende KI-Forscher aus den USA zurückzuholen​​.

7. Herausforderungen für Indiens IT-Sektor:

   Mit der zunehmenden Automatisierung von Routineaufgaben in der Softwareentwicklung durch KI könnten indische Outsourcing-Firmen unter Druck geraten, da ein signifikanter Anteil ihres BIP aus der Software-Industrie stammt​​.

8. Durchbrüche in Deep Reinforcement Learning:

   Deep Reinforcement Learning wird voraussichtlich bedeutende Fortschritte machen, insbesondere in Kombination mit Large Language Models, was zu einer effektiveren Lösung komplexer Probleme führen könnte​​.

9. Entwicklung spezieller KI-Hardware:

   Effizientere KI-Anwendungen könnten durch speziell für KI entwickelte Hardware ermöglicht werden, wie beispielsweise von IBM vorgestellte Architekturen, die eine deutlich höhere Effizienz als herkömmliche Hardware versprechen​​.

Diese Prognosen zeigen, dass 2024 ein Jahr sein wird, in dem sich die KI-Technologie in verschiedenen Bereichen etabliert und maßgeblich zur Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft beiträgt.